EDUCACIÓN Y COMUNICACIÓN MILLENNIAL

ACTIVIDAD 3: Analítica del aprendizaje en plataformas cerradas. 1.     MARCO TEÓRICO DEL ANÁLISIS DE DATOS El análisis predictivo en el ámbito educativo, es algo que ya preocupaba y requerían los antiguos parisinos de La Belle Époque. En 1900 en Paris, un grupo de coetáneos de esta época acudieron en busca del psicólogo Alfred Binet haciéndole un encargo un tanto inusual: ¿podría diseñar algún tipo de medida que predijera qué alumnos de las escuelas primarias de París tendrían éxito en sus estudios y cuáles fracasarían? Binet, logró una forma de predecirlo, su método fue llamado test de inteligencia (CI). Este método podríamos compararlo en cierta medida con el análisis predictivo. Las fórmulas de las que hoy disponemos para realizar este tipo de predicciones van relacionadas con las nuevas tecnologías y la recogida de datos que generamos a diario en nuestras interacciones virtuales. El término “big data” da nombre al conjunto masivo de datos que s

1     1    1.  El proyecto LRNG. Este proyecto creado por Southern New Hampshire University y LRNG dos de las organizaciones más grandes de e innovadoras de EEUU nace de la necesidad de innovar en el campo de la formación y el aprendizaje. Con él se pretende llegar lo más lejos posible eliminando las barreras del aprendizaje. Actualmente, nos encontramos frente a un nuevo mundo dónde las profesiones están cambiado y el mundo laboral requiere unos perfiles que todavía puede que ni se hayan inventado.   Es por ello por lo que esta plataforma aporta a las personas interesadas formación en ámbitos que el mercado laboral del siglo XXI requiere. Desde mi punto de vista la palabra que describe este proyecto es “motivación”. La motivación que aporta a los usuarios   por su dinámica de aprendizaje la hace característica. Esto es especialmente importante para los adolescentes que actualmente viven en un mundo rodeado de estímulos, bríndales la oportunidad de aprender